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Segmentation comportementale : le guide complet pour mieux connaître et activer vos client

Publié le
June 20, 2025
à
10:36
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Dans un monde où 80 % des clients attendent des marques qu’elles proposent une expérience personnalisée (Salesforce, State of the Connected Customer, 2022), continuer à s’adresser à toute sa base avec un seul et même message est devenu un véritable frein à la croissance.
C’est là que la segmentation comportementale entre en jeu.

Plus qu’une simple méthode de tri de base de données, c’est aujourd’hui un levier puissant pour comprendre vos clients, anticiper leurs besoins et piloter vos actions marketing avec précision. Selon Forrester, les entreprises qui utilisent une segmentation avancée augmentent en moyenne leur chiffre d’affaires de 10 % à 15 % en un an.

Dans cet article, vous allez découvrir comment mettre en place une segmentation comportementale efficace, à quoi elle sert concrètement et comment SPREAD peut vous aider à la déployer pour maximiser votre ROI.

1) Qu’est-ce que la segmentation comportementale ?

La segmentation comportementale est une méthode marketing qui consiste à regrouper vos clients en fonction de leurs comportements observables et mesurables. Contrairement à la segmentation démographique (âge, sexe) ou géographique (lieu de résidence), ici on s’intéresse aux actions réelles de vos clients :

  • Quels produits consultent-ils ?
  • À quelle fréquence achètent-ils ?
  • Ouvrent-ils vos emails ?
  • Participent-ils à vos opérations marketing ?

En bref, vous créez des groupes homogènes basés sur ce que vos clients font réellement, et non sur ce qu’ils déclarent être.

📊 Chiffre clé : Selon HubSpot, 72 % des marketeurs affirment que la segmentation comportementale est plus efficace que les segmentations traditionnelles pour engager leur audience.

2) Pourquoi la segmentation comportementale est-elle indispensable aujourd’hui ?

🎯 a) Personnaliser l’expérience client

D’après Epsilon, 80 % des consommateurs sont plus susceptibles d’acheter auprès d’une marque qui offre des expériences personnalisées. Et ce n’est pas qu’une tendance passagère : c’est une exigence.

En segmentant selon le comportement, vous êtes capable de :

✅ Proposer des offres contextuelles (ex. : un code promo après un panier abandonné).
✅ Adapter le contenu aux centres d’intérêt réels.
✅ Envoyer des messages au bon moment, sur le bon canal.

💰 b) Améliorer le ROI marketing

Une étude Mailchimp révèle que les campagnes segmentées génèrent 14,31 % d’ouvertures en plus et 100,95 % de clics en plus qu’une campagne non segmentée.
En résumé : plus de pertinence = plus d’engagement = plus de revenus.

🔄 c) Nourrir la fidélisation et le réachat

Chez SPREAD, nous observons au quotidien qu’un client bien connu et sollicité de façon personnalisée est un client plus fidèle et rentable. En segmentant vos clients selon leur cycle de vie et leur engagement, vous pouvez réactiver les dormants, stimuler le réachat et transformer vos meilleurs clients en ambassadeurs .

3) Les grands critères de segmentation comportementale

Concrètement, quels comportements observer ? Voici les plus utilisés :

Achat

  • Fréquence d’achat : acheteur occasionnel, régulier, inactif.
  • Montant moyen du panier.
  • Catégories de produits préférées.
  • Temps écoulé depuis le dernier achat.

Engagement digital

  • Nombre de visites sur le site web.
  • Produits consultés ou ajoutés au panier.
  • Taux d’ouverture et de clics des emails.
  • Temps passé sur certaines pages.

Réactions aux campagnes marketing

  • Participation à des jeux concours ou animations marketing.
  • Téléchargement de contenus.
  • Réponses à des enquêtes ou quiz.

Relation avec la marque

  • Inscription à un programme de fidélité ou de parrainage.
  • Degré de recommandation (NPS, avis clients).
  • Partages ou interactions sur les réseaux sociaux.

4) Des exemples concrets de segmentation comportementale

Exemple 1 : E-commerce

Cas : une boutique de cosmétiques bio.

  • Segment 1 : Nouveaux acheteurs → Scénario : mail de bienvenue + offre découverte.
  • Segment 2 : Acheteurs réguliers → Scénario : programme de fidélité, récompenses.
  • Segment 3 : Panier abandonné depuis 48h → Scénario : mail de relance avec code promo de 10 % .

Résultat typique observé : +30 % de taux de réachat sur le segment fidélité, et 17 % de paniers récupérés (SPREAD, données clients 2023).

Exemple 2 : Tourisme

Cas : Office de tourisme

Segments :

  • Voyageurs actifs (réservation dans les 12 derniers mois)
  • Leads qualifiés (téléchargé une brochure mais pas encore réservé)
  • Ambassadeurs (plus de 3 séjours + avis 5 étoiles)

Scénario :

  • Personnalisation de la newsletter selon préférences : rando, famille, gastronomie.
  • Offre VIP pour les ambassadeurs (accès prioritaire, réductions).

Résultat : +20 % de rétention sur les visiteurs fidèles .

5) Comment mettre en place une segmentation comportementale performante ?

a) Collectez les bonnes données

Avant de segmenter, il faut capturer l’information. Voici quelques leviers :

  • Formulaires intelligents sur votre site (inscription newsletter, quiz, diagnostic).
  • Tracking des comportements de navigation (pages vues, temps passé).
  • Statistiques emailing (ouvertures, clics, désabonnements).
  • Historique CRM et données de transaction.

Chez SPREAD, nous facilitons la récolte de ces données grâce à des outils intégrés et des widgets interactifs (pop-ups, instants gagnants, etc.).

b) Centralisez et synchronisez

Toutes vos données doivent converger vers une base CRM unique, mise à jour en temps réel. C’est la clé pour éviter les doublons et garantir une vue 360° de chaque contact.

c) Définissez vos segments

Inutile de créer 50 segments. Commencez par 3 à 5 groupes stratégiques :

  • Nouveaux clients
  • Clients réguliers
  • Clients VIP
  • Clients inactifs
  • Leads en maturation

d) Créez des scénarios automatisés

Associez chaque segment à une action concrète :

  • Un scénario de bienvenue pour les nouveaux inscrits.
  • Une relance automatique pour les paniers abandonnés.
  • Une campagne VIP pour récompenser les top clients.

6) Les erreurs fréquentes à éviter

Trop segmenter

Avoir 20 segments ultra-fins sans plan d’action concret conduit à la paralysie. Mieux vaut 5 segments bien travaillés.

Ne pas tenir les données à jour

Un client actif aujourd’hui peut devenir inactif demain. Mettez en place des mises à jour automatiques basées sur l’évolution des comportements.

Négliger l’automatisation

La vraie force de la segmentation comportementale réside dans le marketing automation. Sans automatisation, vous risquez de perdre en réactivité.

7) Pourquoi SPREAD est votre allié pour segmenter efficacement

SPREAD est une plateforme conçue pour simplifier et automatiser la segmentation comportementale, même pour les équipes sans expert data.

Avec SPREAD, vous pouvez :
✅ Collecter des données multi-canal en temps réel.
✅ Segmenter automatiquement vos contacts selon leurs actions.
✅ Déployer des scénarios personnalisés (emails, SMS, pop-ups) sans coder.
✅ Mesurer l’impact avec des rapports clairs et actionnables.

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Conclusion

En 2025, ignorer la segmentation comportementale, c’est ignorer le cœur de votre business : votre client réel, pas votre client hypothétique. À vous de jouer pour mieux le connaître, mieux l’engager et le fidéliser durablement.

Vous avez aimé ce guide ? Découvrez nos autres ressources pour booster votre marketing :

FAQ sur la segmentation comportementale

Qu’est-ce qu’un exemple concret de segmentation comportementale ?

Exemple : segmenter vos clients selon la fréquence d’achat. Les acheteurs réguliers reçoivent des offres de fidélité, les occasionnels des rappels pour revenir.

Quels outils utiliser pour segmenter ?

Un CRM marketing comme SPREAD, couplé à des scénarios automatisés, est idéal pour segmenter facilement et piloter des campagnes ciblées.

Combien de segments faut-il créer ?

Commencez avec 3 à 5 segments stratégiques pour tester et affiner. L’objectif n’est pas la quantité mais la pertinence.

Comment mesurer l’efficacité de ma segmentation ?

Suivez des KPI comme :

  • Taux d’ouverture et de clics par segment.
  • Taux de conversion par campagne.
  • Valeur client moyenne par segment.

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